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Conoce las oportunidades del negocio minorista

COMPASS es un entorno de trabajo accesible en la web en el que obtenemos unos modelos de análisis estratégico para conocer mejor el estado presente y futuro de su negocio.

COMPASS abarca diferentes sectores, desde alimentación, automoción, distribución y telecomunicaciones a energía, agencias de medios y ocio.

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Permite realizar un análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de diferentes locales, utilizando el Location Intelligence, un proceso que nos permite recopilar y analizar datos geoespaciales procedentes de todo tipo de fuentes para convertirlos en información estratégica.

 

A partir del análisis previo, identifica el perfil de tus clientes actuales y descubre áreas con características similares donde encontrarlos.

A partir del análisis previo, identifica el perfil de tus clientes actuales y descubre áreas con características similares donde encontrarlos.

 

Análisis descriptivo y geomarketing

El análisis descriptivo nos permite realizar un estudio de la situación actual de los diferentes locales de la empresa.

Utilizamos los datos que nos proporciona el Location Intelligence, para perfilar las huellas de ubicación y determinar oportunidades de crecimiento, para gestionar las tiendas de distintos territorios y el impacto esperado de los diferentes locales.

Además podrás obtener información muy valiosa, como la ubicación actual de tus tiendas, al igual que las de la competencia, la movilidad y el flujo de clientes, la situación de ventas, la infraestructura del transporte, y la canibalización entre los puntos de venta.

La tecnología geoespacial, o lo que ya conocemos como Location Analytics, es una herramienta fundamental para garantizar el éxito de tu negocio.

La tecnología geoespacial, o lo que ya conocemos como Location Analytics, es una herramienta fundamental para garantizar el éxito de tu negocio.

 

Análisis predictivo de ventas

COMPASS nos ofrece la posibilidad de ver la disponibilidad de locales comerciales. Por ejemplo, elegimos una zona en este mapa con un posible local comercial.

Una vez seleccionado el local comercial, la aplicación COMPASS nos permite realizar simulaciones para obtener información sobre el posible resultado de apertura del local y realizar previsiones de ventas del mismo.

Los datos que ofrece COMPASS sirven para poder optimizar los lineales de venta, decidir dónde abrir nuevos centros, o predecir ventas en las nuevas aperturas.

Los datos que ofrece COMPASS sirven para poder optimizar los lineales de venta, decidir dónde abrir nuevos centros, o predecir ventas en las nuevas aperturas.

 

Análisis prescriptivo y optimización de activos

COMPASS nos permite ver toda esta información a través de gráficos y mapas. Esto nos permite mostrar la información de forma cómoda y fácil de entender, para que el que esté usando la aplicación le saque el máximo partido.

En COMPASS destacan los mapas de bricks, que nos permiten mostrar la información de forma temática sobre un mapa.

Para ofrecer el mejor servicio con COMPASS, Abacus apuesta por el uso de nuevas tecnologías de análisis geoespacial para cuantificar los impulsores de ventas, la utilización de datos de compra on-line y por teléfono móvil para poder comprender el comportamiento del consumidor y el uso de bases de datos exclusivas.

 

[themeone_drop_cap letter=»C» color=»accent-color1″/]ada vez leemos más noticias sobre cómo las empresas están utilizando las tecnologías de Big Data más allá de proyectos de prueba de concepto. Algo de esto podría ser un subproducto de secreto empresarial. Según The Wall Street Journal muchos pioneros en el uso de analítica en Big Data no quieren desvelar cómo están implementando proyectos sobre Hadoop y tecnologías relacionadas por temor a perder una ventaja competitiva. Si observamos datos públicos de cualquier sector de negocio, efectivamente, el mercado de software y servicios de Hadoop y NoSQL está creciendo muy rápidamente.

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Aplicaciones Prácticas Con Big Data Analytics

Aplicaciones Prácticas Con Big Data Analytics: Crear documentos standard

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[themeone_quote color=»»]»La información es la gasolina del siglo XXI, y la analítica de datos el motor de combustión». Peter Sondergaard[/themeone_quote]
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Valores separados por comas

Los archivos CSV (del inglés comma-separated values) son un tipo de documento en formato abierto sencillo para representar datos en forma de tabla, en las que las columnas se separan por comas (o punto y coma en donde la coma es el separador decimal: Argentina, España, Brasil…) y las filas por saltos de línea.

[themeone_pull_quote width=»50″ align=»left»]Los CSV separan los datos con un delimitador, un signo de puntuación que sirve para separar diferentes datos.
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Con un fichero de texto (.csv) podemos hacer maravillas en el mundo de la analítica web. Ya que con los medios adecuados podemos analizar el tráfico que tenemos en nuestra web sabiendo así datos importantes como las páginas más visitadas, el producto más visto, el más comprado, etc.

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Aplicaciones Prácticas Con Big Data Analytics

Aplicaciones Prácticas Con Big Data Analytics

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Lectura, manipulación y análisis de datos con R

Con frecuencia, la manipulación de los datos es igual o más laboriosa que el
análisis estadístico subsiguiente. Un uso adecuado de las facilidades de importación, transformaciónn y presentación de datos que ofrece R puede redundar en drásticas reducciones de trabajo, además de favorecer la legibilidad y presentación. El resultado son salidas autoexplicativas en que los errores son de comisión menos probable y de detección más sencilla.

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Aplicaciones Prácticas Con Big Data Analytics

Aplicaciones Prácticas Con Big Data Analytics

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Beneficios para la empresa digital

Cuando una compañía opta por una estrategia de negocio basada en ‘data analytics’, las ventajas se producen en tres segmentos complementarios: el beneficio financiero, la cultura interna de la empresa y la propia estrategia integral de la compañía. En total, tres pilares sobre los que se asienta un objetivo firme: que el futuro de las mejores compañías del mundo pase por la gestión de datos.

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