Abacus Consulting cuenta con algoritmos avanzados para segmentar los clientes, establecer las áreas de influencia y agrupar las tiendas dependiendo de las características de los clientes.
AGRUPACIÓN | INFLUENCIA | INTELIGENCIA
Para esta solución de Geomarketing, Abacus Consulting realizó un análisis descriptivo de las áreas de influencia para establecer tanto las tipologías de clientes como las de las propias tiendas. De esta forma la empresa cuenta actualmente con fichas pormenorizadas de sus recursos para activar nuevos planes de expansión.
Una gran cadena de alimentación necesitaba realizar un análisis detallado de todas sus tiendas y establecer cuáles son los perfiles de clientes más repetidos en sus áreas de influencia. Para ello, se realizó un modelo de atracción a tienda según la distancia, el tamaño o el atractivo del punto de interés.
Algunas fuentes de datos:
Abacus Consulting cuenta con variables de localización, superficie, fecha de apertura y otras características descriptivas.
Agregarán una capa adicional de información sobre cada supermercado como horario, rating, reviews…
Dispositivos que han estado dentro de cada tienda, para la obtención del índice de ocupación.
Los dispositivos que han estado dentro de cada Mercadona, permitiendo conocer la procedencia de los clientes.
Variables para describir social y demográficamente áreas de influencia de cada tienda.
Abacus Consulting contó con la información de la cadena alimentaria (localización de las tiendas, superficie, aperturas), datos de Popular Times de Google, datos de dispositivos que han estado dentro de cada establecimiento y datos de secciones censales provenientes del lago de datos de nuestra empresa.
Una vez localizadas todas las tiendas, se generán las áreas de influencia reales de cada tienda según la procedencia de sus clientes, que serán determinadas mediante señales de telefónicas.
Abacus Consulting dispone de cientos de variables sociodemográficas a nivel de sección censal, como pueden ser rangos de edad o población, entre muchas otras.
Dichas variables servirán para definir grupos de tiendas, clientes o usuarios con características similares mediante técnicas de agrupación y analítica avanzada.
Al agrupar los puntos de interés, podremos tomar decisiones más inteligentes dependiendo de las características de los clientes o usuarios que acuden a cada tipo de tienda o punto de interés.
Una vez posicionadas las tiendas y teniendo la información de la base de datos podemos dar forma a las áreas de influencia.Podremos definir la generación de grupos de las tiendas a partir de las variables sociodemográficas o de las tiendas disponibles, de modo que las tiendas de los grupos compartirán características comunes:
Al agrupar las tiendas en grupos, podremos tomar decisiones más inteligentes dependiendo de las características de los clientes que acuden a cada tipo de tienda.
Para asignar las tipologías de clientes a se ha realizado una atribución a variables sociodemográficas.
En este ejemplo tendríamos el perfil de una mujer joven con nivel socioeconómico medio que vive sola.
Alcance del proyecto.
Herramienta basada en tecnología Web para la planificación de planes de transmisión.
Múltiples criterios de selección y cálculo de jefes estimados y potenciales.
Activación en programática móvil y selección de códigos postales para redes sociales.
Generación campañas de ‘retargeting’ a dispositivos móviles.
Generación de campañas en tiempo real en puntos de interés.
Integre gráficos y cuadros de mando interactivos en sus aplicaciones, páginas web y flujos de trabajo.
Abacus Consulting desarrolla soluciones de calidad de dato geográfico a sus clientes desde hace más de 20 años y cuenta con aplicaciones de calidad de datos independientes o integrables en la empresa.
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Informes avanzados: Actualización de datos